KI Alpha Platform

Corporate-LLM-Plattformen für Unternehmen

Wir schaffen einen zentralen und kontrollierten KI-Arbeitsplatz für Sprachmodelle, Unternehmensassistenten und interne Wissensquellen.

Ein zentraler KI-Arbeitsplatz statt unkontrollierter Einzellösungen

Ohne eine gemeinsame Plattform nutzen Mitarbeitende häufig unterschiedliche öffentliche KI-Dienste. Dadurch entstehen uneinheitliche Arbeitsweisen, schwer nachvollziehbare Datenflüsse, doppelte Kosten und Schatten-IT.

Eine Corporate-LLM-Plattform schafft eine zentrale technische und organisatorische Grundlage. Mitarbeitende erhalten einen einfach nutzbaren Zugang zu freigegebenen Sprachmodellen und Assistenten. Das Unternehmen steuert Identitäten, Berechtigungen, Datenquellen, Funktionen und Betriebsmodelle.

Was ist eine Corporate-LLM-Plattform?

Eine Corporate-LLM-Plattform ist mehr als ein Chatfenster. Sie verbindet eine Benutzeroberfläche mit mehreren Modellen, Unternehmenswissen, Identitätsverwaltung, Sicherheitsregeln, Kostenkontrolle und technischen Schnittstellen.

Abhängig vom Ausbau kann die Plattform zugleich sein:

  • Zentraler KI-Chat für Mitarbeitende
  • Bibliothek unternehmensspezifischer Assistenten
  • Zugang zu RAG-Wissenssystemen
  • Modell-Gateway für interne Anwendungen
  • Prompt- und Workflow-Bibliothek
  • Verwaltungsoberfläche für Modelle und Nutzer
  • Grundlage für KI-Agenten und Automatisierungen

Leistungsportfolio

Funktionen und Aufbau der Plattform

Architektur und Plattformentscheidung

Wir analysieren Anforderungen und entwickeln eine passende Zielarchitektur.

Berücksichtigt werden:

  • Benutzerzahlen und Zielgruppen
  • Gewünschte Modelle
  • Datenarten und Schutzbedarf
  • Vorhandene Identitätsverwaltung
  • Interne Datenquellen
  • Cloud-, Hybrid- oder On-Premises-Vorgaben
  • Integrationsbedarf
  • Kosten- und Leistungsanforderungen
  • Betriebsverantwortung

Zentrale Chat- und Assistentenoberfläche

Mitarbeitende erhalten einen einheitlichen Zugang zu freigegebenen Modellen und Funktionen.

Mögliche Funktionen:

  • Modellauswahl
  • Datei- und Dokumentenanalyse
  • Gespeicherte Unterhaltungen
  • Vorlagen und Systemprompts
  • Persönliche und geteilte Assistenten
  • Quellenanzeige
  • Feedback- und Bewertungsfunktionen
  • Export und Weiterverarbeitung

Integration verschiedener Sprachmodelle

Die Plattform kann mehrere Modelle über eine gemeinsame Oberfläche oder API bereitstellen.

Mögliche Modellquellen:

  • Kommerzielle Cloud-APIs
  • Europäische KI-Anbieter
  • Open-Source-Modelle
  • Lokale Modelle
  • Spezialisierte Modelle
  • Multimodale Modelle

Modellrouting und Governance

Anfragen können nach Aufgabe, Kosten, Geschwindigkeit oder Schutzbedarf an geeignete Modelle geleitet werden.

Mögliche Regeln:

  • Sensible Anfragen nur lokal verarbeiten
  • Einfache Aufgaben an kostengünstige Modelle senden
  • Bestimmte Modelle nur für definierte Teams freigeben
  • Modellgrenzen und Nutzungslimits festlegen
  • Fallback-Modelle verwenden
  • Technische Ausfälle abfangen

Identitäten, Rollen und Rechte

Die Plattform kann an bestehende Identitäts- und Benutzerverwaltung angebunden werden.

Mögliche Funktionen:

  • Single Sign-on
  • Gruppen- und Rollenverwaltung
  • Abteilungszugriffe
  • Administrative Rollen
  • Modellfreigaben
  • Assistentenfreigaben
  • Zugriff auf Wissensbereiche
  • Mandanten- oder Projekttrennung

Assistenten- und Prompt-Bibliothek

Wiederkehrende Arbeitsabläufe können als zentral gepflegte Assistenten und Vorlagen bereitgestellt werden.

Beispiele:

  • Schreib- und Formulierungsassistent
  • Vertriebsassistent
  • Richtlinienassistent
  • Zusammenfassungsassistent
  • Rechercheassistent
  • Dokumentenprüfer
  • Entwicklerassistent
  • Fachbereichsassistent

Anbindung von Unternehmenswissen

Über RAG-Komponenten können freigegebene Dokumente und Datenquellen eingebunden werden.

Mögliche Quellen:

  • SharePoint
  • Nextcloud
  • Netzlaufwerke
  • Dokumentenmanagementsysteme
  • Wikis
  • Datenbanken
  • Ticketsysteme
  • Produktdaten
  • Interne APIs

Kosten- und Nutzungssteuerung

Je nach Plattform und Modell lassen sich Nutzung und Verbrauch auswerten.

Mögliche Kennzahlen:

  • Anfragen pro Nutzer oder Team
  • Token- und API-Verbrauch
  • Nutzung einzelner Modelle
  • Kosten nach Anwendung
  • Antwortzeiten
  • Technische Fehler
  • Besonders häufig verwendete Assistenten

Zentrale KI-API

Die Plattform kann eine standardisierte Schnittstelle für weitere Unternehmensanwendungen bereitstellen.

Vorteile:

  • Einheitliche Authentifizierung
  • Zentrale Modellverwaltung
  • Austauschbarkeit von Modellen
  • Gemeinsame Protokollierung
  • Kostenkontrolle
  • Wiederverwendbare Sicherheitsregeln
  • Geringere Punkt-zu-Punkt-Integration

Betriebsmodelle

Cloud, privat oder lokal – passend zum Schutzbedarf

Cloud

Die Plattform und Modelle werden über externe Cloud-Dienste bereitgestellt.

Europäische Cloud

Datenverarbeitung und Plattformbetrieb erfolgen bei ausgewählten europäischen Anbietern, abhängig von konkreten Verträgen und technischen Einstellungen.

Private Cloud

Die Plattform läuft in einer dedizierten Umgebung mit kontrollierter Netz- und Benutzeranbindung.

On-Premises

Plattform und Modelle werden auf der eigenen Infrastruktur betrieben.

Hybrid

Unterschiedliche Daten- und Aufgabenklassen werden über verschiedene Betriebswege verarbeitet.

Anwendungen

Typische Einsatzmöglichkeiten

  • Allgemeiner KI-Arbeitsplatz für Mitarbeitende
  • Sichere Alternative zu unkoordinierten öffentlichen KI-Konten
  • Interner Wissensassistent
  • Abteilungsspezifische Fachassistenten
  • Dokumentenanalyse
  • Zentrale Modell-API
  • KI-Zugang für Softwareentwicklung
  • Prompt- und Assistentenbibliothek
  • Grundlage für Agenten und Workflows
  • Kontrollierte Testumgebung für neue Modelle

Einführungsprozess

So wird die Plattform eingeführt

Anforderungen und Schutzbedarf

Wir klären Nutzer, Daten, Modelle, Funktionen und organisatorische Vorgaben.

Architektur und Produktauswahl

Wir vergleichen vorhandene Plattformen, Open-Source-Lösungen und individuelle Komponenten.

Pilotumgebung

Eine begrenzte Benutzergruppe testet die Kernfunktionen.

Wissens- und Assistentenanbindung

Erste Fachassistenten, Prompt-Vorlagen und Datenquellen werden integriert.

Sicherheit und Betrieb

Rollen, Protokollierung, Monitoring, Backup und Support werden definiert.

Schulung und Rollout

Administratoren, Multiplikatoren und Nutzer werden eingeführt.

Erweiterung

Weitere Teams, Modelle, Datenquellen und Anwendungen werden schrittweise ergänzt.

Ergebnisse

Was Sie am Ende erhalten

  • Dokumentierte Zielarchitektur
  • Eingerichtete Corporate-LLM-Plattform
  • Modell- und Provideranbindungen
  • Benutzer- und Berechtigungskonzept
  • Zentrale Assistenten- und Prompt-Bibliothek
  • Erste RAG-Anbindungen
  • Monitoring- und Betriebskonzept
  • Administratoren- und Anwenderschulung
  • Technische Dokumentation
  • Ausbauplan für weitere Anwendungsfälle

FAQ

Häufige Fragen

Ist eine Corporate-LLM-Plattform eine eigene ChatGPT-Version?

Sie kann eine vergleichbare Chat-Oberfläche bereitstellen, ist aber stärker auf Unternehmensanforderungen wie Identitäten, Rechte, Modellwahl, Datenquellen und zentrale Verwaltung ausgerichtet.

Können mehrere Modelle gleichzeitig genutzt werden?

Ja. Eine Plattform kann Cloud- und Open-Source-Modelle sowie lokale Modelle über eine gemeinsame Oberfläche bereitstellen.

Müssen alle Daten lokal verarbeitet werden?

Nein. Das Betriebsmodell kann lokal, cloudbasiert oder hybrid gestaltet werden. Entscheidend sind Schutzbedarf, Verträge, technische Einstellungen und konkrete Datenflüsse.

Können bestehende Benutzerkonten übernommen werden?

Häufig kann die Plattform an vorhandene Identitätsanbieter und Single Sign-on angebunden werden.

Kann die Plattform später erweitert werden?

Ja. Modelle, Assistenten, Datenquellen, Teams und APIs können schrittweise ergänzt werden.

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Eine gemeinsame Grundlage für sichere Unternehmens-KI

Wir entwickeln eine Corporate-LLM-Plattform, die zu Ihren Benutzern, Datenquellen und technischen Rahmenbedingungen passt.