KI Alpha Agents
Wir entwickeln kontrollierbare Agenten und Workflows, die Informationen verarbeiten, Systeme ansteuern und klar definierte Aufgaben übernehmen.
Klassische KI-Assistenten beantworten Fragen oder erzeugen Texte. KI-Agenten verbinden Sprachmodelle zusätzlich mit Werkzeugen, Datenquellen und definierten Arbeitsabläufen.
Dadurch können sie Informationen abrufen, Dokumente verarbeiten, Fachsysteme ansteuern, Zwischenergebnisse prüfen und Aufgaben an Menschen oder andere Systeme übergeben.
Entscheidend ist nicht maximale Autonomie. Entscheidend sind klar definierte Aufgaben, kontrollierte Berechtigungen, nachvollziehbare Entscheidungen und ein belastbarer Umgang mit Fehlern.
Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das ein Sprachmodell mit Funktionen und Regeln verbindet. Je nach Aufgabe kann ein Agent:
Besonders interessant sind Aufgaben, die:
Nicht jeder Prozess benötigt ein Sprachmodell. Klassische Regeln, Skripte oder Workflow-Automatisierung können für deterministische Aufgaben zuverlässiger und günstiger sein. Wir kombinieren beide Ansätze.
Leistungsportfolio
Wir untersuchen den heutigen Ablauf und identifizieren geeignete Automatisierungsschritte.
Analysiert werden:
Wir definieren den Handlungsrahmen des Agenten:
Mögliche Integrationen:
Ein Agent kann eingehende Nachrichten analysieren und vorbereitende Aufgaben übernehmen.
Mögliche Funktionen:
Mögliche Aufgaben:
Ein Agent kann definierte interne oder externe Quellen durchsuchen, Informationen bewerten und strukturierte Ergebnisse erstellen.
Wichtige Bestandteile:
Bei risikoreichen oder schwer reversiblen Aktionen sollte ein Mensch entscheiden.
Mögliche Freigaben:
Produktive Agenten benötigen technische und fachliche Überwachung.
Mögliche Kennzahlen:
Mehrstufige Workflows
Ein Beispiel für einen mehrstufigen Agenten-Workflow:
Eingangsdokument klassifizieren.
Relevante Daten extrahieren.
Daten gegen ein Fachsystem prüfen.
Fehlende Angaben erkennen.
Antwort oder Vorgang vorbereiten.
Menschliche Freigabe einholen.
Aktion ausführen.
Ergebnis dokumentieren.
Anwendungsfälle
Analysiert eingehende Nachrichten, ordnet sie zu und erstellt vorbereitende Antworten.
Liest Dokumente, extrahiert Informationen und übergibt strukturierte Daten an Folgeprozesse.
Bereitet Kundentermine vor, sucht freigegebene Informationen und erstellt Entwürfe.
Verbindet Kundenanfragen mit Wissensquellen, Tickets und Lösungsvorschlägen.
Erstellt strukturierte Recherchen aus definierten Quellen und dokumentiert Fundstellen.
Koordiniert mehrere Systeme und Schritte innerhalb eines klar begrenzten Geschäftsprozesses.
Vorgehen
Wir priorisieren einen Prozess mit klarem Nutzen und überschaubarem Risiko.
Aufgabe, Werkzeuge, Berechtigungen und Freigaben werden dokumentiert.
Der Agent wird mit realistischen Fällen und einer begrenzten Systemanbindung umgesetzt.
Normalfälle, Randfälle, Fehler und missbräuchliche Eingaben werden geprüft.
Der Agent arbeitet kontrolliert, zunächst mit enger menschlicher Überwachung.
Monitoring, Protokollierung, Support und Änderungsprozesse werden eingerichtet.
Prompts, Regeln, Werkzeuge und Prozessschritte werden anhand realer Nutzung verbessert.
Ergebnisse
FAQ
Nicht zwingend. Der Grad der Autonomie wird an Aufgabe, Risiko und Fehlerfolgen angepasst. Viele Prozesse profitieren von menschlichen Freigaben.
Ja, sofern geeignete APIs, Datenbanken, Dateien oder andere Schnittstellen verfügbar sind.
Nein. Zusätzliche Agenten erhöhen Komplexität, Fehlerquellen und Betriebskosten. Wir verwenden mehrere Agenten nur, wenn klar getrennte Aufgaben davon profitieren.
Durch begrenzte Werkzeuge, minimale Berechtigungen, Prüfregeln, Freigaben, Protokollierung und technische Trennung kritischer Aktionen.
Am besten mit einem klar abgegrenzten Prozess, realistischen Testfällen und einer kontrollierten Pilotphase.
Weiterführend
KI Alpha Agents
Wir analysieren gemeinsam, welche Prozessschritte sich für einen KI-Agenten eignen und wo klassische Automatisierung oder menschliche Freigaben besser sind.