KI Alpha Infrastructure
Wir planen und realisieren lokale KI-Server und private Modellplattformen für kontrollierte Datenverarbeitung, interne Anwendungen und skalierbare Nutzung.
Der lokale Betrieb von Sprachmodellen ermöglicht eine weitreichende Kontrolle über Modelle, Datenflüsse, Verfügbarkeit und technische Konfiguration.
Eine lokale Lösung ist jedoch nicht automatisch wirtschaftlicher oder sicherer. Hardware, Strom, Kühlung, Wartung, Updates, Zugriffsschutz und Betriebsverantwortung müssen gemeinsam betrachtet werden.
KI Alpha Infrastructure plant Systeme anhand realistischer Nutzungsszenarien statt ausschließlich nach maximaler Modellgröße.
Eignung
Leistungsportfolio
Wir ermitteln:
Mögliche Komponenten:
Bestehende Workstations, GPU-Server oder Beschleuniger können auf ihre Eignung geprüft werden.
Wir betrachten:
Mögliche Leistungen:
Wir richten geeignete Inferenz- und Verwaltungssoftware ein.
Mögliche Funktionen:
Die lokale Infrastruktur kann verbunden werden mit:
Mögliche Maßnahmen:
Überwacht werden können:
Skalierung
Für Tests, Entwicklung und einzelne Nutzer.
Für eine begrenzte Nutzergruppe und ausgewählte Anwendungen.
Für mehrere Teams, zentrale Assistenten und interne APIs.
Für größere Modelle, höhere Parallelität oder spezielle Trainingsaufgaben.
Für verteilte Inferenz, hohe Verfügbarkeit, mehrere Anwendungen oder rechenintensive Modellanpassung.
Betriebsmodelle
Daten, Plattform und Modelle laufen im eigenen Netzwerk.
Eigene oder dedizierte Hardware wird in einer externen Rechenzentrumsumgebung betrieben.
Modelle laufen in einer kontrollierten Cloud-Umgebung.
Sensible oder häufige Aufgaben werden lokal verarbeitet, während ausgewählte Anfragen externe Modelle nutzen.
Dimensionierung
Die notwendige Hardware hängt nicht nur von der Parameterzahl eines Modells ab. Ein realistischer Lasttest ist häufig aussagekräftiger als theoretische Spitzenwerte.
Wichtige Faktoren sind:
Ergebnisse
FAQ
Nein. Der Bedarf hängt von Modell, Quantisierung, Kontextlänge, Parallelität und gewünschter Geschwindigkeit ab.
Oft ja. Sie muss jedoch hinsichtlich Speicher, Treibern, Strom, Kühlung und Softwareunterstützung geprüft werden.
Nein. Bei geringer oder stark schwankender Nutzung können externe APIs wirtschaftlicher sein. Lokaler Betrieb verursacht Beschaffungs- und Betriebskosten.
Ja. Eine hybride Architektur kann Aufgaben anhand von Schutzbedarf, Qualität, Verfügbarkeit und Kosten verteilen.
Ja. Die Architektur kann von einem Einzelserver bis zu Multi-GPU- und Cluster-Lösungen reichen.
Weiterführend
KI Alpha Infrastructure
Wir dimensionieren Infrastruktur anhand Ihrer Modelle, Benutzerzahlen, Leistungsziele und Sicherheitsanforderungen.